Пилотная система поддержки врачебных решений в кардиологии

Клинические данные —
от исходного текста к проверяемому решению

Healtheart CVD Engine превращает медицинские заключения, документы и согласованные выгрузки МИС в структурированный CVD‑профиль: выявляет пропуски и противоречия и формирует предварительные диагностические гипотезы с основаниями. Обработка выполняется локальной ИИ‑моделью в контуре организации.

Обсудить пилот Войти в систему
Результаты системы носят вспомогательный характер. Итоговый диагноз, обследования и тактику лечения определяет врач.
Plain text и документы Выгрузки из МИС Предварительные гипотезы Локальная обработка

Интерфейс пилотной версии. Показаны иллюстративные обезличенные данные.

Неструктурированный текст
Извлечение клинических фактов без предварительной ручной разметки
Выгрузки из МИС
Нормализация согласованных выгрузок и обменных форматов
Диагностическая поддержка
Предварительные гипотезы с указанием ключевых оснований
Врачебный контроль
Все результаты доступны для проверки, корректировки и подтверждения специалистом
Ключевое преимущество

Единый конвейер обработки клинических данных

Healtheart объединяет извлечение данных, нормализацию, контроль качества и аналитическую поддержку в едином воспроизводимом процессе. Исходный текст и выгрузки МИС преобразуются в проверяемую структуру, пригодную для анализа, отчётности и интеграции.

Локальная ИИ‑модель Единая CVD‑структура Диагностические гипотезы Проверяемые основания
Источники
Aa
Plain textзаключение врача
▤
Документыподготовленные файлы
⇄
Выгрузки МИСЕМИАС и другие системы*
Healtheart
CVD Engine локальный аналитический контур
Извлечение данных · Нормализация · Контроль качества · Диагностические гипотезы
извлечениенормализацияпроверкаанализ
Результат
01
CVD‑профильданные по клиническим разделам
02
Контроль качествапропуски и противоречия
03
Диагностические гипотезыпредположения и основания для проверки
Универсальный AI‑чатТекст → текстовый ответТекстовый ответ не формирует устойчивую структуру, пригодную для повторного анализа и интеграции.
Healtheart CVD EngineДанные → структура → анализ → гипотеза → врачЭтапы обработки сохраняются, подлежат проверке и могут использоваться в отчётах и интеграционных сценариях.

* Интеграционный контур: интеграция с ЕМИАС и другими МИС возможна через согласованные выгрузки или в рамках отдельного интеграционного проекта. Прямое подключение зависит от доступных API, обменных форматов и требований инфраструктуры медицинской организации.

Практическая роль ИИ‑контура

Автоматизация ключевых этапов обработки данных

Система берёт на себя трудоёмкую часть работы с медицинскими данными: извлечение фактов из текста, формирование структуры, контроль полноты и подготовку предварительных гипотез. Клиническая интерпретация и итоговое решение остаются за врачом.

Анализ медицинского текста

Извлечение показателей, отрицаний, временного контекста и клинических формулировок из неструктурированных заключений.

Единая структура из разных источников

Данные из документов и согласованных выгрузок МИС приводятся к единому CVD‑профилю для сопоставимого анализа.

Предварительная диагностическая гипотеза

Система формирует предварительные гипотезы и отображает клинические данные, на которых основано каждое предположение.

Скорость клинической работы

Сокращение ручного переноса данных позволяет уделять больше времени интерпретации результатов и работе с пациентом.

Как работает

От источника данных до заключения — четыре шага

Последовательный процесс сокращает ручную обработку данных и сохраняет врачебный контроль на каждом этапе.

Загрузите исходные данные

Добавьте медицинское заключение, документ или согласованную выгрузку из информационной системы.

Сформируйте структурированный профиль

Модель извлекает показатели и клинический контекст, нормализует значения и распределяет данные по разделам CVD‑профиля.

Проверьте качество данных и гипотезы

Система выявляет неполноту и противоречия, оценивает факторы риска и формирует предварительные гипотезы с основаниями.

Подтвердите клиническое заключение

Врач проверяет результаты, вносит необходимые корректировки и сохраняет структурированный профиль или итоговый отчёт.

Возможности

Структурирование, анализ и интеграция данных

Healtheart объединяет работу с разными источниками, контроль качества и аналитическую поддержку в локальном рабочем контуре.

Неструктурированный текст → клинические параметры

Извлечение числовых показателей, отрицаний, временного контекста и клинических формулировок с распределением по разделам профиля.

Импорт данных из медицинских систем

Обработка согласованных выгрузок из МИС, включая данные из контуров ЕМИАС, с приведением к внутренней CVD‑структуре.

Контроль пропусков и противоречий

Выделение отсутствующих данных, противоречивых формулировок и показателей, требующих проверки специалистом.

Диагностическая поддержка

Формирование предварительных диагностических гипотез с отображением ключевых клинических оснований.

Проверяемый и редактируемый результат

Врач видит исходные данные и основания вывода, может скорректировать поля и подтвердить итоговый результат.

Экспорт и интеграционный API

Экспорт структурированных данных и отчётов для аудита, повторного анализа и подключения к согласованному цифровому контуру организации. API работает внутри контура и не является публичным.

Для разработчиков

Документация и Integration Kit

Технические материалы для оценки интеграции до старта пилота: форматы, JSON-схемы, словарь данных и описание API. Статусы поддержки описаны честно — вместе с ограничениями.

CVD JSON v1собственный формат · JSON Schema · 20 разделов, 117 полей
Native
FHIR R4импорт и экспорт Bundle JSON · документированное подмножество ресурсов
Partial
CDA R2 / СЭМДпредварительный импорт ClinicalDocument
Experimental
Интеграционный APIOpenAPI 3.1 · работает в контуре организации
Internal
Integration Kit 0.1.0 · CVD Web v0.9.17

Пакет для интеграторов

JSON-схемы, OpenAPI, словарь данных, таблицы соответствий FHIR и примеры файлов. Все примеры синтетические и обезличенные.

Страница интеграций Скачать кит (zip, 49 КБ)

SHA-256: ee8c9988a034d923d50095e7d779c51666b03aa44910e3e83db4ecd85bf0860c

Данные и безопасность

Локальная обработка и контролируемый доступ

В пилотном контуре используются обезличенные данные. Архитектура предусматривает размещение приложения и локальной ИИ‑модели в контролируемой инфраструктуре медицинской организации.

Обезличивание до загрузкиДо загрузки удаляются ФИО, адреса, телефоны и иные прямые идентификаторы пациента.
Ролевая авторизацияДоступ предоставляется зарегистрированным пользователям и может разграничиваться по ролям.
Локальное развёртываниеПриложение и модель могут работать внутри инфраструктуры организации без публичного доступа к медицинским данным.
Врач подтверждает результатАвтоматически сформированный результат требует проверки и подтверждения медицинским специалистом.
Сценарии применения

Кому и как система полезна в пилоте

Система может использоваться в клиническом, исследовательском и организационном пилотных сценариях.

Врач

Рабочее место кардиолога

Подготовка структурированного профиля и проверка полноты данных во время или после приёма.

  • Импорт заключения
  • Ручная проверка полей
  • Формирование отчёта
Исследование

Сравнение и валидация

Оценка качества извлечения, воспроизводимости результатов и работы модели на сложных обезличенных случаях.

  • Обезличенные кейсы
  • Повторяемые тесты
  • Экспорт результатов
Организация

Закрытый пилотный контур

Локальная обработка заключений и выгрузок МИС для ограниченной группы специалистов в согласованном клиническом сценарии.

  • Локальный CVD Engine
  • Импорт из МИС
  • Интеграционные API
Контакты

Обсудить пилотный проект

Расскажем, как устроена система, покажем демо и согласуем сценарий пилота под задачи вашей организации. Это независимый некоммерческий проект — обсуждение ни к чему не обязывает.

1
Знакомство и демоКороткий созвон или переписка: показываем систему на обезличенных примерах.
2
Сценарий и данныеСогласуем пилотный сценарий, формат данных и требования к контуру.
3
Пилот в вашем контуреРазворачиваем локальный контур, создаём учётные записи, сопровождаем работу.
Написать на почту Telegram: @granyov